製品導入によるメリット・効果
- 突然のダウンタイムリスクの予防
- 点検、部品交換タイミングの最適化
- 保全業務の効率化
Foresightは設備の状態を常時監視することで、設備の状態変化から故障に繋がる異常を早期に検知し、危険率が閾値を越えるまでの残存寿命(RUL)を通知します。
定期的な点検・部品交換では、点検前に設備が故障したり、逆に過剰な部品交換、計画停止を伴うメンテナンスを行ってしまう場合もあります。継続的な遠隔監視により設備状態に合わせた保全を可能にし、ダウンタイムの最小化・保全コストの削減を実現します。
Foresightの特徴
- 残存寿命を検知
振動解析のトレンドと故障の危険率から稼働時間単位の残存寿命を算出します
- 故障箇所を判定
ギア・シャフト・ベアリング単位の異常を検知・特定できます
- 短期のデータ収集で診断開始
１日程度の正常運転データのみで診断を開始できます
他社技術との比較
診断対象
ギヤ・シャフト・ベアリングから構成される回転機構を診断できます
その他回転機構でお困りのお客様もご相談ください
機器構成
センサー・通信機器・解析アルゴリズム含めトータルソリューションとしてご提供いたします
機器構成Foresightの画面
機器構成アルゴリズムのフロー図
振動データ/タコメータ信号からノイズ・残差を取り除き解析の基となるデータを生成する
複数のCⅠを融合させ演算時間を短縮しつつ、十分な精度を確保された指標（HⅠ）を算出する
CⅠの分布より求めた共分散からHⅠを算出する。算出したHIを平滑化し、RULを求める。
- FFT解析だけでなく時間同期・エネルギー解析など複数の手法を組み込んだ総合的なデータ解析
- 機械学習より省データかつ高精度で予測を可能にする推計学に基づくアルゴリズム
その他特徴
スマートセンサー
振動センサー内にCPUを内蔵しており、振動データのフィルタリングをセンサー内で行っています。センサー側でエッジ処理を行うことによって通信量を削減し、コンピューターユニット内での高速処理を実現しています。
ＬＴＥ携帯網通信
Foresightのコンピューターユニットは日本の周波数帯に対応したＬＴＥ通信が可能です。ネットワークの構築が難しい環境や、社内セキュリティに問題を抱えているお客様でも快適にお使いいただけます。
※2019年2Qより携帯キャリア会社認証後、順次利用可能予定
異常通知機能
Foresightはお客様に代わり設備の状態を常時監視し、異常傾向が出た際にはメールで通知することができます。通知機能によって勤務時間外の突発的な状態悪化を早急に知ることができます。
技術背景
Foresightは弊社とライセンス契約を締結している米国GPMS Inc,のソフトウェアを使用しています。GPMS社の診断アルゴリズムは海外ヘリコプター業界で多く採用されており、高精度な予知診断が高く評価されています。
導入フロー
減速機構やギア比・数によって解析モデルの設定が必要になります。
設計情報を提供いただき、弊社で事前に設定いたします。
対象となる機器にセンサー類を取付ます。
センサーはネジもしくは接着剤にて固定します。
対象の正常な稼動データを１日程度収集し、モデルの微調整を
自動で行います。
※データ収集に必用な時間は機器の回転数によって伸縮します
※機器に故障がある場合、この時点で故障を検知できます
実際の稼動状態の振動を計測・観測します。
稼動の10～15分毎にデータを取得し、検定を行います。
健康指標の悪化を検知し残存寿命を表示します。